政策背景 

  在制定“十四五”规划期间，中国政府对于工业企业的噪声污染问题给予了高度重视，工业企业噪声控制成为了一个关键的环境 保护议题。

  随着中国经济的快速发展，工业化进程加速，工业企业的数量和规模不断扩大，伴随而来的是噪声污染问题的日益严重。 噪声不仅影响周边居民的生活质量，还可能对工人的健康造成威胁，因此，如何在保证工业发展的同时，有效控制和减少噪声污染， 成为了政府和社会共同关注的问题。 

  中国政府在“十四五”规划中明确提出了对工业企业噪声污染的治理目标和措施。这包括制定更为严格的噪声排放标准，推动工 业企业采用先进的降噪技术和设备，加强噪声污染的监测和管理，以及提高公众对噪声污染危害的认识。

方案概述 

  在现代工业生产中，噪声污染已成为一个不容忽视的环境问题。为了有效控制和降低工业噪声对环境和人体健康的影响，开发一 套高效的工业企业噪声在线监测系统显得尤为重要。系统能在实时监控工业企业产生的噪声水平，符合国家或地方的环境保护标准，同时提供数据分析和报警功能，以辅助企业采取相应的减噪措施。

系统组成 

  工业企业噪声自动监测系统由一台或多台噪声监测子站、 噪声自动监测管理平台及气象参数采集设备组成，能对工业 企业噪声进行实时自动监测和数据统计分析。

设备组成 

全天候户外传声器：户外传声器具备防风、防雨、防尘、防干扰设计以适应户外长期连续使用的目的。户外传声器的风罩会对噪声测试的精度形成干扰。我司环境噪声在线监测系统使用的户外传感器已获得中国计量器具型式批准认证证书CPA，该户外传感器能在保证防风、防雨、 防尘、防鸟停的同时，仍然能保证传声器的频率响应达到GB/T3785-2010中对2级传感器的频率响应要求。 

噪声采集分析单元：噪声采集分析单元具有信号采集和数据分析功能，同时可以保证数据存储。环境噪声在线监测系统的噪声采集分析单元不是简单 的内部放置一台声级计进行信号采集，而是用了一台工业级工控机，专门开发了适合噪声自动监测系统的信号采集软件。 

通信单元：实现噪声站到噪声监测系统软件服务器的数据通信。环境噪声在线监测系统采用4G无线通信的方式，该方式能够满足系统的基本 数据的传输，同时也能保证传输的稳定。 

电源控制单元：供电力供应，防止外部电源抖动对测量精度的影响，保护噪声监测站免受外部浪涌攻击。 

4G无线通讯模块：采用LTE3GPPRel.11技术，支持最大下行速率150Mbps和最大上行速率50Mbps；同时在封装上兼容移远通信UMTS/HSPA+ UC20模块以及移远通信多网络制式LTECat3模块，实现了3G网络与4G网络之间的无缝切换。保证设备数据稳定快速上传。 

机箱：环境噪声在在线监测系统采用全天候防护箱，采用防腐防锈材质，符合IP55标准，用于放置噪声采集分析单元、数据采集板、 电源控制单元等，起到防风、防雨、防盗的作用。 

录音：录音，视频采集、声源定位、声纹识别（选配）

声纹识别产品描述

  声纹识别，也被称为说话人识别，是一种生物识别技术，通过转换声音信号为电信号，用计算机进行特征提取和身份验证。其生物学基础在于生物的语音信号携带着独特的声波频谱，就像指纹一样具有唯一性和稳定性。

技术特点

  噪声声音类型识别是指通过机器学习算法，对环境中的噪声进行分类，以判断其可能的来源和类型。例如，区分机器噪声、人声噪声、交通噪声等。

  AI在噪声声音类型识别中的应用主要体现在深度学习技术中，特别是卷积神经网络的应用。首先，需要收集大量的声音数据，并利用深度学习算法对这些数据进行训练，以提取出有用的特征并进行模型优化。然后，将输入的声音与已知的声音模型进行比对，通过计算输入声音的特征与模型之间的距离或相似度，来确定输入声音的身份。

  此外，对于特定的应用场景，如室内场景、户外场景识别，公共场所、办公室场景识别等，还可以使用专门的音频处理前端部分。

  值得注意的是，尽管AI在噪声声音类型识别方面有着广泛的应用前景，但是在实际应用中仍然面临着许多挑战，如噪声环境的复杂性、语音信号的多样性以及模型的优化等问题。因此，如何提高噪声声音类型识别的准确性和鲁棒性，仍然是未来研究的重要方向。