中小学校园宿舍寝室噪声监测管控系统 覆盖全面助力有效遏制夜间午休时段噪声乱象
校园宿舍寝室噪声监测管控系统背景
校园宿舍作为学生休息、学习和生活的重要场所,其环境安静与否直接影响学生的身心健康与学业发展。然而,由于学生群体集中且生活习惯各异,宿舍区域的噪声问题常常难以管控:晚间熄灯后,部分寝室可能因聊天、游戏、播放音乐等产生持续噪声;早间或午休时段,开关门声、物品碰撞声、大声喧哗等也会打破宿舍的宁静。这些噪声不仅会干扰其他同学的正常休息,导致睡眠不足、注意力不集中,长期下来还可能引发同学间的矛盾冲突,影响宿舍的和谐氛围。同时,学校虽制定了宿舍管理条例规范作息与噪声行为,但传统依赖人工巡查的方式存在覆盖不全面、发现不及时、取证难度大等问题,难以有效遏制夜间或午休时段的噪声乱象。因此,为营造安静有序的宿舍环境,提升管理效率与精准度,校园宿舍亟需引入寝室噪声监测管控系统。
建设意义
为学生创造一个安静、和谐的学习和生活环境。在学校中,学生宿舍是学生日常生活和学习的重要场所,因此,保障宿舍区域的宁静对于学生的学习效率和生活质量至关重要。
良好的宿舍噪声监管有助于提高学生的学习效率,可以确保学生在需要安静复习或完成作业时,不会被周围的噪音所干扰。
宿舍噪声监管有助于保障学生的身心健康,通过监管和管理宿舍噪声,可以为学生提供一个更加宁静的环境,有助于他们保持良好的身心状态。
通过实施噪声监管,可以教育学生在日常生活中注意自己的行为,尊重他人的权益,从而促进宿舍社区内的和谐相处。
宿舍噪声监管建设还能够提升学校的整体形象。一个管理有序、环境宜人的宿舍区域,能够给外界留下良好的印象,反映出学校对学生生活质量的重视,增强学校的吸引力。
宿舍噪声监测系统
噪声自动监测
奥斯恩宿舍噪声监管系统是基于校园寝室噪声吵闹,应急突发事件特别设计推出的一款校园智慧系统,通过物联网技术与现场端仪器仪表进行互联互通,完成对寝室声环境数据实时采集,并对采集数据统计分析,计算噪声值,是一种简易型的室内声环境监测系统。
特性与优点
体积小,外形迷你,尺寸50*55*30mm; 24小时自动监测,无需人工干预,稳定可靠; 安装简易,配套辅助挂件实现壁挂安装; 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远; 监测因子为声音分贝大小,即达到了噪声监管目的,又尊重学生的隐私; DC12V供电,RJ45有线供网。
AI噪声智慧监管
奥斯恩宿舍噪声监管系统(带声纹识别款),是基于普通款进行升级改造,针对宿舍噪声源头多而研发,可对超标噪声源进行分析与筛选,对符合超标的噪声类型进行推送,对无效噪声(如打鼾声等生理特征导致的噪声)不做报警处理。
特性与优点
具备声纹智能分析功能,有效地识别不同类型的噪声源; 体积小,外形迷你,尺寸50*55*30mm; 24小时自动监测,无需人工干预,稳定可靠; 安装简易,配套辅助挂件实现壁挂安装; 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远; 监测因子为声音分贝大小,即达到了噪声监管目的,又尊重学生的隐私; DC12V供电,RJ45有线供网。
AI声纹识别
声纹识别,也被称为说话人识别,是一种生物识别技术,通过转换声音信号为电信号,用计算机进行特征提取和身份验证。其生物学基础在于生物的语音信号携带着独特的声波频谱,就像指纹一样具有唯一性和稳定性。能够识别宿舍中不同类型的声源,如打鼾声。
特性与优点
特征提取:预加重->分加窗->离散傅里叶变换->梅尔滤波器组->逆离散傅里叶变换 -->结果输出 模型训练集:>10000个训练样本 声纹识别准确率:≥85% 识别响应速率:>3s 调用方式:支持云端调用或者本地终端调用 技术协议:支持HTTP协议